MTIA 300 sudah dalam produksi untuk pelatihan peringkat konten dan rekomendasi, kata perusahaan, sementara MTIA 400 (dikenal sebagai Iris) telah menyelesaikan uji laboratorium dan sedang menuju implementasi. Chip MTIA 450 dan MTIA 500 – dengan kode Arke dan Astrid, masing-masing – direncanakan untuk implementasi massal pada tahun 2027.
Yee Jiun Song, VP Teknik Meta, mengatakan, deretan produk tersebut sedang dikembangkan secara paralel, dengan model MTIA 450 diperkirakan akan diluncurkan pada awal tahun dan model MTIA 500 direncanakan enam bulan kemudian.
“Kalau kita melihat perkembangan AI secara keseluruhan, saya pikir dalam dua atau tiga bulan terakhir, perkembangan ini telah berlangsung dengan kecepatan yang luar biasa,” kata Song.
“Program-program silikon tetap mengikuti evolusi beban kerja tersebut, jadi kami terus memantau roadmap Meta Platforms dan memastikan kami membangun produk yang menurut kami akan paling berguna.”
Meta Platforms menghabiskan dana secara agresif untuk membangun model dan produk AI yang kompetitif, yang telah menyebabkan permintaan yang belum pernah terjadi sebelumnya akan daya komputasi. Meta telah bekerja sama dengan Nvidia dan AMD untuk mendukung ambisi AI-nya, tetapi juga berusaha membangun tim talenta yang fokus pada desain chip dengan harapan dapat mengembangkan produknya sendiri.
Tahun lalu, usai Mark Zuckerberg merasa tidak sabar dengan kemajuan internal perusahaan, Meta mencoba mengakuisisi startup chip Korea Selatan FuriosaAI. Setelah FuriosaAI menolak tawaran sebesar US$800 juta, Meta malah mengakuisisi startup Rivos Inc. yang berbasis di Santa Clara, California, beserta lebih dari 400 karyawannya.
Penambahan tenaga kerja telah membantu tim chip internal Meta, yang dikenal sebagai Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), untuk mengerjakan beberapa proyek sekaligus.
MTIA berfokus pada pengembangan arsitektur komputasi yang lebih efisien untuk kebutuhan internal perusahaan, yang mencakup sistem peringkat dan rekomendasi yang digunakan untuk menentukan konten apa yang muncul di feed Instagram pengguna.
Pengembangan lain oleh MTIA adalah inferensi AI generatif berskala besar, di mana model yang telah dilatih digunakan untuk menghasilkan teks atau gambar sebagai respons terhadap prompt.
Meskipun eksekutif Meta menekankan manfaat perusahaan membangun chip sendiri, Meta juga merupakan salah satu pembeli terbesar unit pemrosesan grafis (GPU) yang digunakan untuk melatih dan menjalankan model AI. Perjanjian terbaru Meta dengan Nvidia dan AMD masing-masing bernilai puluhan miliar dolar, dan berarti Meta telah mengamankan gigawatt kapasitas AI untuk tahun-tahun mendatang.
Strategi ini mencerminkan pendekatan berlapis perusahaan: membeli hardware tradisional dari mitra industri sambil terus berinvestasi dalam chip khusus untuk tugas-tugas yang lebih spesifik untuk platform Meta.
“Kami tidak membangun untuk pasar secara luas, jadi chip kami tidak perlu serba guna. Kami dapat menghilangkan hal-hal yang tidak kami butuhkan, yang benar-benar memungkinkan kami untuk menekan biaya,” kata Song.
Meski begitu, dari sudut pandang ekonomi, pembuatan chip tetap menantang. Mengembangkan produk dari fase desain hingga produksi oleh pihak ketiga – biasanya Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC)– dapat menghabiskan miliaran dolar AS dan memakan waktu yang berharga.
Song mengatakan timnya biasanya membutuhkan dua tahun untuk beralih dari desain ke produksi. Chip khusus biasanya hanya menguntungkan jika diproduksi dalam skala besar dan dengan tingkat utilisasi yang tinggi.
Bulan lalu, The Information melaporkan bahwa Meta telah membatalkan chip tercanggihnya yang difokuskan pada pelatihan model AI, yang dikenal dengan kode nama Olympus, setelah mengalami kesulitan dalam desainnya, dan beralih untuk fokus pada versi yang lebih sederhana.
Usai berita itu tersebar, juru bicara Meta menolak berkomentar tentang laporan tersebut, namun menjelaskan bahwa perusahaan secara rutin mengevaluasi dan mengembangkan peta jalan silikonnya serta belajar dari implementasi produk.
Susan Li, Chief Financial Officer (CFO) Meta, mengatakan dalam konferensi yang diselenggarakan oleh Morgan Stanley awal bulan ini bahwa perusahaan masih berencana mengembangkan prosesor yang dapat melatih model AI.
(bbn)
