Chip Nvidia akan digunakan untuk mendukung komputasi kuantum dan seluruh rangkaian algoritma kuantum perusahaan akan tersedia dan diakselerasi pada chip Grace Blackwell 200, kata Huang. Komputer kuantum memiliki potensi untuk mengakselerasi kecepatan operasi model bahasa besar (large language models/LLM) dan menciptakan AI secara lebih kuat.
Perhitungan Huang ini menandai perubahan tone dari bulan Januari, ketika ia mengatakan bahwa komputer kuantum yang “sangat berguna”, dimana sebagian besar masih digunakan oleh para peneliti, kemungkinan besar masih beberapa dekade lagi.
Komputer kuantum dapat memproses informasi dan memecahkan masalah lebih cepat daripada komputer normal karena mereka dapat melakukan perhitungan secara paralel, bukan berurutan. Komputer tradisional memproses informasi dalam bentuk bit - yang hanya memiliki dua kemungkinan status, 0 atau 1, dan harus diberi nilai sebelum mesin beralih ke informasi berikutnya.
Sementara itu, qubit komputer kuantum dapat menyimpan “superposition,” di mana mereka tidak diberi nilai sampai komputer selesai dengan seluruh perhitungan dan bekerja bersama alih-alih beroperasi secara independen.
“Sama seperti Hukum Moore, saya benar-benar dapat mengharapkan 10 kali lebih banyak qubit logis setiap lima tahun, 100 kali lebih banyak qubit logis setiap 10 tahun,” kata Huang.
(bbn)
