Di AS, sejumlah perusahaan mulai dari raksasa seperti Google milik Alphabet Inc. hingga startup seperti Physical Intelligence Inc., yang didukung OpenAI, sedang mengejar teknologi yang sama. Nvidia Corp. mengoperasikan model AI dasar sumber terbuka miliknya sendiri untuk robot, bernama GR00T, sekaligus mendukung sejumlah startup menjanjikan, termasuk Figure AI Inc. Perusahaan paling berharga di dunia ini baru-baru ini menjalin kemitraan dengan Unitree, sebuah langkah langka yang menembus pembatas AS-China terkait teknologi sensitif.
Telah muncul perbedaan pendekatan antara perusahaan China dan AS dalam mengembangkan kecerdasan yang terintegrasi dengan tubuh. Di China, model-model tersebut semakin sering dilatih menggunakan data yang dihasilkan oleh humanoid di lingkungan tempat mereka nantinya akan dioperasikan.
Sebaliknya, perusahaan AS membeli data dan mengandalkan simulasi laboratorium serta tenaga kerja manusia di India, Vietnam, dan pasar berbiaya rendah lainnya untuk kebutuhan pelatihan mereka. Yang dipertaruhkan adalah masa depan pasar humanoid, yang menurut perkiraan Morgan Stanley akan bernilai US$5 triliun per tahun pada tahun 2050.
“Seluruh dunia masih berada di garis start dalam hal kecerdasan fisik,” kata Su Hao, seorang ilmuwan komputer lulusan Amerika Serikat yang kembali ke Tiongkok untuk mendirikan sebuah lembaga di Universitas Fudan, Shanghai. “China, dengan keunggulan rantai pasokannya, memiliki peluang untuk menentukan arah dan mendefinisikan paradigma.”
Selama bertahun-tahun, China telah memimpin dunia dalam bidang robotika. Negara ini memasang sekitar 300.000 robot pada tahun 2024, menurut perkiraan terbaru dari Federasi Robotika Internasional. Angka tersebut melampaui 38.000 mesin yang dipasang di AS tahun lalu, kata kelompok tersebut.
Kini, di tengah populasi yang menua dengan cepat, Beijing menaruh harapan pada terobosan dalam kecerdasan terintegrasi yang akan memungkinkan robot humanoid menggantikan pekerja manusia dan meredakan kekurangan tenaga kerja yang akan datang.
Pemerintah setempat mengandalkan mesin-mesin tersebut untuk menggantikan hingga 60% dari kekurangan tenaga kerja yang diproyeksikan, menurut perkiraan analis di Barclays Plc. Kementerian Industri dan Teknologi Informasi berencana untuk menempatkan 10.000 robot tersebut di pabrik-pabrik pada akhir tahun ini.
Para investor—mulai dari pemodal ventura hingga produsen mobil dan dana yang didukung pemerintah—menanggapi seruan Beijing dengan menyalurkan setidaknya 100 miliar yuan atau sekitar US$14,8 miliar ke sektor ini sepanjang tahun ini, menurut data yang dikumpulkan oleh lembaga pemantau berbasis di Beijing, ITjuzi; jumlah tersebut melebihi total investasi selama lima tahun sebelumnya jika digabungkan.
Data yang disebut di atas menunjukkan bahwa HSG, yang sebelumnya dikenal sebagai Sequoia China, telah mengucurkan 3 miliar yuan ke 13 startup selama paruh pertama tahun ini, dengan perusahaan-perusahaan milik negara yang sangat terlibat dalam mengarahkan investasi ke sektor ini.
Startup robotika China menggunakan sebagian besar dana tersebut untuk melatih “otak” robot. Robotera yang berbasis di Beijing telah mengerahkan robot humanoidnya ke selusin pusat logistik, sementara Galbot menandatangani kesepakatan dengan Contemporary Amperex Technology Co. Ltd. untuk mengirimkan mesin-mesinnya guna melakukan pekerjaan angkat berat di pabrik perusahaan tersebut.
AI² Robotics telah memasang robot humanoidnya di pabrik-pabrik yang memproduksi mobil, semikonduktor, dan elektronik konsumen. Setelah memimpin di bidang perangkat keras, Unitree kini berupaya memperluas pangsa pasar di bidang embodied intelligence, dengan berjanji akan mengalokasikan hampir setengah dari hasil penawaran umum perdana (IPO) US$610 juta yang akan datang untuk mengembangkan model AI.
Akan tetapi, startup yang mengembangkan model-model ini menghadapi tantangan mendasar: mereka perlu menghasilkan data pelatihan dalam jumlah sangat besar. Berbeda dengan model bahasa besar (LLM), terdapat kekurangan yang nyata dalam ketersediaan data relevan yang dapat digunakan untuk pelajaran kompleks seperti belajar memegang telur tanpa memecahkannya atau menangkap segelas air sebelum tergelincir dari meja. Perusahaan-perusahaan sepakat bahwa mereka membutuhkan puluhan juta jam data untuk melatih model-model mereka.
“Berbagai perusahaan terkemuka saat ini memiliki sekitar 500.000 jam data,” kata Jacqueline Du, seorang analis Goldman Sachs yang berbasis di Hong Kong.
Guna mempercepat proses ini, otoritas lokal China telah membuka 64 pusat pengumpulan data di seluruh negeri, seperti yang berada di luar Beijing yang dioperasikan oleh X-Humanoid, dengan 20 pusat lainnya sedang dalam tahap pembangunan, menurut data yang dikompilasi oleh firma riset Interact Analysis. Fasilitas-fasilitas tersebut memungkinkan perusahaan melatih robot dalam lingkungan yang meniru supermarket, jalur perakitan, kantor, toko, dan rumah.
“Di sini, AS sama sekali tidak memiliki keunggulan,” kata Gan Ruyi, kepala divisi algoritma di X Square Robot yang berbasis di Shenzhen, yang telah menarik investasi sebesar 6,3 miliar yuan sepanjang tahun ini—jumlah investasi terbesar di antara semua perusahaan robotika, menurut ITjuzi
“Di sinilah China memiliki keunggulan: mengorganisir tenaga kerja dan mengerahkan mesin-mesin yang digunakan dalam pengumpulan data dalam skala besar.” Skala tersebut, menurut Morgan Stanley, “merupakan satu-satunya faktor penentu bagi para pemain utama untuk unggul.”
Persaingan antara perusahaan rintisan AS dan perusahaan China mulai memanas.
Banyak perusahaan Amerika telah mengerahkan beberapa robot humanoid ke pabrik-pabrik, dengan Tesla Inc. mengirimkan beberapa model Optimus-nya ke fasilitas manufaktur miliknya sendiri. Startup seperti Figure AI, Apptronik Inc., dan Agility Robotics Inc. semuanya telah mengirimkan sejumlah kecil robot mereka ke mitra industri.
Namun, hal tersebut masih jauh jika dibandingkan dengan upaya yang dilakukan oleh perusahaan-perusahaan China seperti Agibot yang berbasis di Shanghai, yang dengan cepat meningkatkan pengerahan robot di pabrik hingga ribuan unit.
Pada bulan Mei, Figure AI yang berbasis di Sunnyvale, California, merayakan pencapaian penting setelah menyiarkan siaran langsung selama 50 jam, di mana robot humanoidnya menyortir paket di pusat logistiknya tanpa kesalahan. Robot-robot tersebut memproses hampir 60.000 paket di atas jalur konveyor dengan kecepatan yang hampir sama dengan manusia, demikian dikatakan CEO Brett Adcock kepada Bloomberg News.
Namun, para developer China tidak terkesan dengan demonstrasi tersebut, dan menganggapnya “terlalu steril” dengan kondisi yang tidak mirip dengan dunia nyata.
“Demonstrasi Figure masih berada di laboratorium ... sementara penerapan kami dilakukan di jalur produksi nyata untuk mengatasi kekurangan tenaga kerja dan membebaskan para pekerja,” kata Ai Wen, direktur proyek di Agibot. Perusahaan tersebut menargetkan untuk memiliki lebih dari seribu robot humanoid di pabrik-pabrik tahun ini dan lebih dari 10.000 pada tahun 2027, urai dia.
Gan dari X Square mengatakan bahwa demo tersebut justru akan menghambat embodied intelligence Figure AI dalam lingkungan dunia nyata karena model tersebut akan mempelajari detail yang tidak relevan seperti kebisingan.
“Tidak mungkin Anda bisa menyesuaikan robot Anda dengan kelompok paket yang sama sepanjang waktu di pusat logistik yang sesungguhnya. Paket-paket yang datang kepada Anda selalu berbeda,” jelas dia.
Tahun ini, X Square meluncurkan program untuk mengirimkan mesin-mesinnya guna melakukan pekerjaan rumah tangga di rumah-rumah sungguhan. Sementara perusahaan lain berfokus pada penerapan robot humanoid di pabrik, perusahaan ini menyatakan bahwa data yang dikumpulkannya di dalam rumah tangga berguna untuk pelatihan di lingkungan yang kompleks.
“Rumah tangga adalah tempat uji coba terbaik bagi model-model tersebut,” kata Gan. “Tidak ada skenario atau prosedur operasional standar di rumah-rumah sungguhan.”
(bbn)
