Logo Bloomberg Technoz

Jensen Huang harus menghadapi investor yang semakin skeptis, yang menginginkan bukti lebih lanjut bahwa pertumbuhan penjualan Nvidia yang melonjak akan bertahan. Perkiraan penjualan senilai 1 triliun dolar AS, yang didorong oleh pesanan untuk chip Blackwell dan Rubin kepunyaan Nvidia, memberikan bukti bahwa permintaan tetap kuat. 

Kendati demikian, proyeksi tersebut tidak menunjukkan percepatan signifikan dalam pertumbuhan penjualan. Nvidia sebelumnya memperkirakan bahwa peralatan pusat data akan menghasilkan penjualan sebesar US$500 miliar hingga akhir 2026. Proyeksi terbaru memperpanjang jangka waktu proyeksi tersebut satu tahun lagi, sekaligus menggandakan jumlah kumulatifnya. Setelah sempat naik hingga 4,8%, saham Nvidia segera memangkas kenaikan pada hari Senin. Saham tersebut naik 1,6% menjadi US$183,19 pada penutupan di New York.

NVIDIA Full-Stack Memperluas AI ke Semua Wilayah dan Industri (Dok. NVIDIA via Bloomberg Technoz)

“Pembaruan ini seharusnya meredakan kekhawatiran akan penurunan pada 2027 saat chip Rubin memasuki siklus, meskipun hal ini juga mungkin menaikkan ekspektasi pasar dan menaikkan standar lagi,” kata analis Bloomberg Intelligence, Kunjan Sobhani.

Produk baru dan kemitraan menjadi sorotan utama GTC, sebuah acara tahunan yang menarik antusias ke San Jose, California. Chip Groq baru dirancang untuk meningkatkan responsivitas sistem AI. Perusahaan juga memamerkan komputer yang terdiri dari CPU serbaguna. Peluang tersebut “pasti” merupakan bisnis bernilai miliaran dolar, kata Jensen Huang. 

Peluncuran GTC adalah cara terbaru Nvidia untuk mempromosikan komputasi AI dan mempertahankan loyalitas pelanggan terhadap teknologinya. Nvidia memanfaatkan acara tersebut untuk mengumumkan kemitraan dengan perusahaan-perusahaan dari berbagai industri, dengan tujuan menunjukkan manfaat AI yang semakin meningkat.

Perusahaan membahas perjanjian baru atau perluasan kerja sama dengan perusahaan-perusahaan seperti International Business Machines Corp. (IBM), Hewlett Packard Enterprise Co., dan Adobe Inc. Nvidia juga mempererat hubungan dengan Uber Technologies Inc., dengan menyatakan bahwa mereka berencana mengembangkan armada kendaraan otonom yang didukung perangkat lunak Nvidia pada tahun 2028. 

Investasi jor-joran untuk chip AI telah menjadikan Nvidia sebagai perusahaan paling berharga di dunia. Namun, Nvidia menghadapi persaingan yang semakin ketat dari pesaing seperti AMD serta dari pelanggannya sendiri yang berusaha memproduksi chip internal untuk menangani AI. 

Nvidia mempercepat pengembangan teknologinya dalam beberapa tahun terakhir, berupaya mengganti seluruh lini produknya setiap tahun sambil menambahkan komponen baru. Desain berikutnya dari prosesor AI andalannya — yang akan diluncurkan pada paruh kedua 2026 — diberi nama Vera Rubin, diambil dari nama astronom pionir yang pengamatannya memberikan bukti mendukung keberadaan materi gelap. 

Rubin akan diikuti oleh generasi yang dinamai Richard Feynman, fisikawan Amerika yang wafat pada 1988. Perusahaan tersebut mengatakan bahwa generasi ini akan dilengkapi dengan memori dengan bandwidth tinggi (HBM) yang disesuaikan, tanpa memberikan rincian lebih lanjut.

Meski Nvidia terus mencatatkan pertumbuhan penjualan yang menjadi idaman industri chip, kenaikan harga sahamnya telah terhenti dalam beberapa bulan terakhir. Saham tersebut turun 3,4% tahun ini menjelang presentasi GTC, sehingga nilai pasar perusahaan tetap tak tertandingi di angka US$4,4 triliun.

Baca Juga: Kenaikan 209% & Bukti Lain Nvidia Jadi Pemenang Sektor Teknologi

Jensen Huang mengumumkan bahwa Groq 3 LPU kini akan menjadi bagian dari katalog produk Nvidia. LPU, atau unit pemrosesan bahasa, adalah chip khusus yang dirancang untuk mempercepat proses inferensi model bahasa besar — yaitu proses menghasilkan respons terhadap perintah AI. 

Semikonduktor semacam itu memiliki memori cepat yang terintegrasi ke dalam chip, yang membantu mereka menghasilkan teks hampir secara instan. Nvidia akan menawarkannya sebagai koprosesor, melengkapi pekerjaan yang dilakukan oleh akseleratornya. Komponen yang terakhir ini lebih baik dalam menangani tugas-tugas multistage yang lebih kompleks.

Jensen Huang, CEO dan pendiri Nvidia di acara GTC, mengenalkan chip AI terbaru bernama Vera. dok: Bloomberg

Desember lalu Nvidia mengumumkan kesepakatan lisensi dengan Groq yang memberinya hak untuk menggunakan teknologi dan desain tertentu. Meskipun startup tersebut masih ada, pendirinya dan sebagian besar insinyurnya bergabung dengan Nvidia dalam apa yang pada dasarnya merupakan akuisisi.

Nvidia telah mempercepat pekerjaan teknik yang dilakukan oleh Groq untuk membawa produknya ke pasar lebih cepat. Chip tersebut akan diproduksi oleh Samsung Electronics Co., dengan sistem berbasis Groq akan diluncurkan pada paruh kedua tahun ini, kata Jensen Huang. 

Pabrikan chip tersebut mengatakan bahwa CPU terbarunya, yang diberi merek Vera, lebih mumpuni daripada versi sebelumnya dari chip tersebut. Seiring dengan semakin kompleksnya pusat data AI, pengaturan kerja yang dibagi di antara berbagai jenis komputer dan perangkat lunak — tugas yang dilakukan oleh CPU serbaguna — menjadi semakin penting, kata Nvidia.

Vera akan menggabungkan keunggulan CPU yang digunakan di pusat data, PC gaming, dan laptop, kata perusahaan tersebut. Chip ini akan mampu memproses banyak input secara bersamaan sekaligus menangani input tunggal yang kompleks dengan cepat. Menurut Nvidia, chip ini juga akan lebih hemat daya.

Baca Juga: Daftar Rencana Nvidia untuk Tetap Jadi Magnet di Industri AI

Nvidia  juga berencana mulai menjual komputer yang sepenuhnya terdiri dari CPU tersebut, sebuah pendekatan baru bagi raksasa chip ini. Mesin-mesin tersebut dapat digunakan bersama komputer berbasis Nvidia lainnya atau beroperasi secara mandiri.

Nvidia telah melampaui ciri khasnya sebagai produsen GPU, yang digunakan untuk melatih dan menjalankan perangkat software AI. Kini, perusahaan ini menawarkan sistem komputer lengkap yang mencakup prosesor, jaringan, dan perangkat lunak.

Nvidia juga menyediakan model AI dan software lainnya secara open-source, artinya pelanggan dapat memodifikasi teknologi tersebut sesuai kebutuhan. Nvidia bahkan menawarkan versi yang disesuaikan untuk penggunaan spesifik, bertujuan untuk membantu industri yang dianggapnya siap untuk mengalami disrupsi oleh AI. 

Nvidia memulai langkahnya di bidang komputasi pusat data dengan menawarkan versi chip grafis komputernya yang secara khusus diadaptasi untuk mempercepat jenis pekerjaan tertentu. Seiring waktu, jenis chip tersebut telah menggeser dominasi tradisional CPU yang dijual oleh Intel dan AMD.

Meskipun hal itu menjadikan Nvidia sebagai penyedia chip terbesar yang digunakan di pusat data, seiring dengan semakin matangnya software, banyak perusahaan mulai menjajaki penggunaan CPU untuk menjalankan layanan yang sebelumnya dilatih menggunakan chip akselerator yang lebih khusus. CPU umumnya lebih murah, dapat digunakan untuk keperluan lain, dan biasanya lebih hemat daya. 

Sejauh ini, Nvidia hanya menawarkan CPU-nya yang terintegrasi erat dengan chip-chip lainnya. Dalam perjanjian baru-baru ini dengan Meta Platforms Inc., Nvidia mengindikasikan bahwa mereka siap menjual prosesornya sebagai produk mandiri, dan Huang telah berulang kali mengatakan bahwa versi baru dari lini tersebut akan memiliki kemampuan yang lebih besar. 

Penawaran prosesor yang lebih luas dari Nvidia mungkin menjadi tantangan lain bagi Intel di bidang yang telah lama menjadi bisnis paling menguntungkan bagi mereka. Hal ini juga meningkatkan persaingan bagi upaya internal seperti lini Graviton milik Amazon.com Inc.

SoftBank Group Corp. dan Arm Holdings Plc, diketahui telah memperluas kemampuan mereka di bidang tersebut. Meskipun Arm akan diuntungkan dari masuknya Nvidia ke bidang ini — karena Arm melisensikan teknologinya kepada perusahaan yang lebih besar tersebut — pendapatan tersebut berpotensi lebih kecil daripada yang akan diperoleh dari penjualan langsung desain dan chip miliknya sendiri. 

(bbn)

No more pages