Open-source mengacu pada perangkat software dengan kode sumber yang tersedia secara bebas untuk digunakan atau dimodifikasi oleh siapa saja.

Berdasarkan Open Source Initiative (OSI), sebuah organisasi nirlaba berbasis di California yang mengadvokasi manfaat dari cara kerja seperti ini, untuk memenuhi syarat sebagai open-source, software  harus memenuhi persyaratan khusus untuk distribusi dan akses. 

Agar sebuah model AI secara khusus dianggap benar-benar terbuka, OSI mengatakan bahwa para pengembangnya harus memberikan informasi detail tentang data pelatihannya dan memberikan kemampuan kepada orang-orang untuk mempelajari, menggunakan, dan memodifikasi sistem untuk tujuan apa pun.

Hal sebaliknya pada sumber tertutup, mengacu pada software dan model yang dikendalikan oleh pengembang, tidak dapat dimodifikasi, dan menawarkan lebih sedikit transparansi tentang dasar-dasar teknisnya.

Adakah pengembang AI terkemuka yang menawarkan software open-source?

Banyak perusahaan teknologi yang melabeli software AI mereka sebagai open-source; tidak semua orang setuju bahwa mereka semua memenuhi definisi tersebut.

Meta Platforms Inc, startup asal Prancis Mistral, dan sekarang DeepSeek, semuanya telah merilis model AI yang mereka sebut sebagai open source. (OpenAI, meskipun memiliki kata “open” dalam namanya, tidak membuka sebagian besar modelnya).

Akan tetapi, seringkali model-model AI seperti itu sebenarnya adalah apa yang dikenal sebagai open weight models. Itu berarti bahwa selain menawarkan model, dan mungkin beberapa kode sumbernya, perusahaan-perusahaan tersebut mengungkapkan bobotnya - yaitu, banyak nilai numerik yang diambil dan diubah oleh model tersebut selama proses pelatihannya.

Hal ini memungkinkan pengembang untuk menyesuaikannya dengan lebih baik - tetapi bukan rincian tentang data yang sebenarnya digunakan untuk melatihnya.

Meta, misalnya, menawarkan bobot dan beberapa kode sumber untuk seri model AI Llama-nya, tetapi tidak memberikan informasi terperinci tentang data pelatihannya. Meta sebelumnya juga telah dipanggil oleh OSI untuk persyaratan lisensi yang mencakup pembatasan tertentu pada penggunaan komersial.

Pada bulan Januari, DeepSeek mengatakan bahwa mereka merilis sistem terbarunya, R1, sebagai model open source, tetapi tidak menawarkan kode atau data pelatihan. Hal ini menimbulkan pertanyaan tentang apa sebenarnya yang mungkin digunakan oleh perusahaan untuk membangun modelnya.

Keuntungan open-source

Mereka yang mempromosikan software open-source biasanya menggembar-gemborkan bahwa perangkat ini lebih terjangkau bagi pengguna karena tidak memiliki biaya lisensi yang sama. Harga yang lebih murah membuka jalan bagi adopsi AI yang lebih luas, dan pengurangan biaya pengembangan mendorong inovasi. 

Para pendukung juga mencatat bahwa pendekatan ini meningkatkan akuntabilitas bagi para pengembang yang menciptakan sistem AI yang kuat dengan memberikan kemampuan kepada orang lain untuk lebih memahami cara kerja model tersebut.

Sistem tertutup memiliki risiko menghasilkan pasar AI yang didominasi oleh segelintir perusahaan yang kuat. 

Aaron Levie, Chief Executive Officer (CEO) perusahaan penyimpanan cloud Box Inc, baru-baru ini mengatakan: “Dalam dunia AI yang sangat mahal dan eksklusif, penyedia AI dapat dan kemungkinan besar harus memilih untuk menyimpan semua keekonomisannya untuk diri mereka sendiri - pada dasarnya menutup peluang bagi pengembang dan ekosistem.”

Bagi perusahaan seperti Meta, ada manfaat tambahan dari open source: popularitas. Dengan mengizinkan pengembang lain untuk secara bebas mengakses dan membangun di atas perangkat open-source, Meta telah mampu memperluas pengaruhnya di seluruh ekosistem AI.

Apa saja risiko dari open-source?

Para pengkritik software open source lunak mengkhawatirkan keamanan.  Dalam sebuah model AI, beberapa pihak di AS khawatir bahwa penggunaan model seperti itu oleh saingan geopolitiknya seperti China dapat menimbulkan risiko terhadap keamanan nasional, mengancam keselamatan warga negara - misalnya dengan mengumpulkan data pengguna dalam jumlah besar yang dapat digunakan untuk tujuan pengawasan. 

Kemudian, ada kekhawatiran bahwa perusahaan-perusahaan Amerika yang menawarkan model AI mereka dengan berbagai tingkat keterbukaan berpotensi memberikan kesempatan kepada negara-negara saingan untuk menggunakannya untuk menandingi dominasi teknologi AS.

Mengapa DeepSeek memilih open-source?

Keputusan merangkul pendekatan yang lebih terbuka (dengan beberapa peringatan), DeepSeek mungkin telah meredakan beberapa kekhawatiran di antara pengguna global tentang kontrol ketat China terhadap teknologi.

Perusahaan startup ini juga mungkin memperluas jangkauan chatbot-nya di pasar Barat dengan membuatnya lebih mudah bagi pengembang lain untuk mengadaptasi teknologi yang mendasarinya untuk memenuhi kebutuhan mereka.

Dengan kata lain, DeepSeek secara efektif mengikuti pedoman yang sama dengan yang digunakan Meta untuk menangkap lebih banyak ekosistem AI - sebuah fakta yang tampaknya tidak luput dari perhatian CEO Meta, Mark Zuckerberg.

“Ini adalah kompetisi geopolitik yang sangat besar, dan China menjalankannya dengan sangat keras,” kata Zuckerberg dalam sebuah wawancara di The Joe Rogan Experience.

“Jika memang harus ada model open-source  yang digunakan semua orang, kita harus menginginkan model Amerika.”

Cara kerja model AI dari DeepSeek

Seperti beberapa model terbaru dari pengembang papan atas AS - termasuk OpenAI dan Google - R1 DeepSeek dimaksudkan untuk meniru cara manusia yang terkadang merenungkan masalah dengan menghabiskan waktu untuk mengkomputasi jawaban sebelum merespons pertanyaan pengguna. 

Akan tetapi versi DeepSeek, yang dibangun di atas salah satu model perusahaan yang baru-baru ini dirilis, V3, berbeda dari rekan-rekannya di AS dalam hal efisiensi.

Tim di belakangnya bekerja secara inovatif. Sementara para pesaingnya telah menggunakan sejumlah besar cip komputer bertenaga tinggi untuk membangun model AI yang serupa, anggota tim DeepSeek tampaknya telah menemukan cara untuk secara efisien menggunakan sejumlah kecil cip yang kurang canggih yang dapat mereka akses karena adanya kontrol ekspor AS terhadap chip yang paling canggih. Dan mereka sangat bergantung pada teknik yang dikenal sebagai reinforcement learning yang memberi penghargaan pada sistem untuk jawaban paling benar dan menghukumnya untuk sebuah kesalahan.

Di AS, beberapa pemimpin teknologi dan kebijakan telah mengakui kemajuan ini sementara juga menimbulkan pertanyaan tentang apakah perusahaan China membangun chatbot-nya di belakang teknologi Barat, menghindari beberapa biaya yang sangat besar untuk mengembangkan model bahasa yang besar, yang merupakan blok bangunan chatbot.

OpenAI mengatakan bahwa mereka sedang meninjau apakah DeepSeek “mungkin telah menyaring model perusahaan kami secara tidak tepat” untuk membangun software saingannya sendiri. DeepSeek belum menanggapi komentar atas tuduhan tersebut.

Apa yang dimaksud dengan distilasi?

Distilasi mengacu pada penggunaan output dari AI perusahaan untuk melatih model secara berbeda—biasanya model lebih kecil dan lemah—untuk memiliki kemampuan yang sama.

Beberapa perusahaan, seperti OpenAI, mengatakan bahwa menggunakan output dari model AI mereka untuk melatih model yang bersaing merupakan pelanggaran terhadap persyaratan penggunaan.

Kata  pejabat pemerintah AS tentang open-source

Pasca melakukan tinjauan, pada tahun 2024 pemerintahan mantan Presiden Joe Biden menyimpulkan bahwa terlalu dini untuk memberlakukan pembatasan pada model AI terbuka, tetapi juga membuka kemungkinan bahwa ada alasan untuk melakukannya di masa depan.

Pemerintahan Presiden Donald Trump belum sepenuhnya mengklarifikasi kebijakannya tentang kecerdasan buatan, tetapi beberapa orang yang dekat dengan presiden—termasuk Elon Musk dan Wakil Presiden JD Vance—sebelumnya telah menyatakan dukungan yang kuat untuk perangkat software AI open-source.

Namun, setelah keributan mengenai DeepSeek, Bos AI Gedung Putih, David Sacks, menyarankan agar para pengembang sektor swasta melakukan upaya untuk melindungi model mereka agar tidak disuling.

(bbn)