Jika dikonfirmasi dalam skrining di dunia nyata, beragam alat semacam ini dapat membantu memindahkan lebih banyak kasus ke jendela waktu di mana operasi atau pengobatan lain masih memungkinkan, yang menurut studi pemodelan dapat secara signifikan meningkatkan tingkat kelangsungan hidup.
“Studi model menunjukkan bahwa meningkatkan proporsi [pancreatic ductal carcinomas ] yang masih lokal dari 10% menjadi 50% akan lebih dari dua kali lipat tingkat kelangsungan hidup, sehingga menegaskan bahwa waktu diagnosis merupakan faktor penentu paling kritis terhadap hasil kelangsungan hidup,” kata mereka.
Sistem yang disebut Redmod ini menganalisis pola pada gambar CT yang tidak terlihat oleh mata manusia.
Sistem ini dilatih dan diuji pada hasil pemindaian dari lebih dari 1.400 orang, termasuk 219 pasien yang hasil pemindaian awalnya dinilai normal tetapi kemudian menderita kanker pankreas.
Dalam perbandingan secara langsung, AI jauh lebih unggul daripada radiolog dalam mendeteksi tanda awal ini. Sistem ini mengidentifikasi 73% kasus dengan benar, dibandingkan dengan sekitar 39% untuk dokter yang meninjau gambar yang sama. Keunggulan ini semakin lebar pada pemindaian yang diambil lebih dari dua tahun sebelum diagnosis, di mana sistem mendeteksi 68% kasus dibandingkan dengan 23% untuk radiolog.
Model ini juga menunjukkan kinerja yang konsisten di berbagai rumah sakit dan pemindai, serta mengklasifikasikan dengan benar lebih dari 80% pemindaian dari orang-orang yang tidak mengembangkan kanker.
Para peneliti mengatakan bahwa alat ini pada akhirnya dapat digunakan untuk menandai pasien berisiko tinggi — seperti orang dewasa lanjut usia dengan penurunan berat badan yang tidak dapat dijelaskan dan diabetes yang baru muncul — agar dapat dipantau lebih dekat, tetapi alat ini memerlukan pengujian prospektif untuk memastikan bahwa alat ini meningkatkan hasil sebelum digunakan secara rutin.
(red)
