Perubahan ini merupakan bagian dari upaya secara luas untuk memanfaatkan fitur-fitur paling populer Instagram — meskipun hal itu berarti menjauh lebih jauh dari feed foto tradisional yang pertama kali membuat aplikasi ini menjadi hits global. Meskipun Instagram dulu dikenal terutama sebagai tempat untuk mengunggah dan menggulir sorotan kehidupan pribadi, jenis berbagi tersebut telah menurun selama bertahun-tahun, kata Mosseri.
Perubahan ini merupakan bagian dari upaya yang lebih luas untuk memanfaatkan fitur-fitur paling populer Instagram — meskipun hal itu berarti menjauh lebih jauh dari feed foto yang pertama kali membuat aplikasi ini menjadi hits global. Meskipun Instagram dulu dikenal terutama sebagai tempat untuk mengunggah dan menggulir sorotan kehidupan pribadi, jenis berbagi tersebut telah menurun selama bertahun-tahun, kata Mosseri.
Seperti bosnya yang sangat kompetitif, CEO Meta Mark Zuckerberg, Mosseri sedikit paranoid dalam memastikan bahwa Instagram tidak hanya mengandalkan skala besarnya. Ini bukan hanya tentang mempertahankan pengguna, katanya, tapi juga tentang tetap relevan. Layanan sosial utama Meta lainnya, Facebook, juga telah mencapai 3 miliar MAU, tetapi kesulitan mempertahankan posisinya sebagai platform sosial dominan di dunia, terutama di kalangan muda.
“Hasil paling mungkin bagi platform besar seperti kami adalah kami akan menyusut pada akhirnya. Atau mungkin kami tumbuh, tetapi menjadi kurang relevan secara budaya,” kata Mosseri dalam wawancara tersebut. “Ini bukan hanya soal metrik. Ini soal – apakah budaya berkembang di Instagram? Apakah hal-hal menarik terjadi di Instagram? Apakah kami menjadi bagian dari zeitgeist?”
Fitur Reels di India
Upaya untuk tetap relevan didorong oleh persaingan dengan TikTok, salah satu aplikasi video paling populer di dunia. TikTok adalah “prioritas utama,” kata Mosseri, seperti yang terlihat dari beberapa perubahan yang akan datang di Instagram.
Yang paling menonjol adalah uji coba yang akan dijalankan Instagram di India dan Korea Selatan mulai Oktober, yang akan membawa pengguna ke Reels secara default saat mereka membuka aplikasi. Pengguna perlu memilih untuk mengikuti perubahan ini, tetapi jika orang memilih untuk melakukannya dan umpan baliknya positif, langkah ini dapat diperluas ke pasar lain, kata Mosseri.
Sebagai negara dengan populasi terbesar di dunia, India selalu menjadi pasar pertumbuhan yang penting bagi Meta. Namun, hal ini menjadi semakin krusial bagi Instagram karena TikTok saat ini dilarang di India, yang membuka peluang ekspansi tanpa ancaman dari setidaknya satu pesaing utama.
“Sangat mungkin TikTok akan kembali ke India, dan oleh karena itu kami ingin memastikan bahwa kami tidak lengah di salah satu negara terpenting kami,” kata Mosseri tentang uji coba yang akan datang. “India sangat besar dan India masih dalam proses terhubung ke internet,” ujarnya.
Algoritma Baru
Fitur baru lainnya yang akan segera hadir di beberapa pasar adalah pembaruan algoritma. Hal ini memungkinkan pengguna memilih topik yang ingin mereka lihat lebih sering di feed Reels mereka. Pengguna dapat masuk ke pengaturan dan mengetikkan minat mereka.
Ide ini muncul setelah eksekutif memperhatikan pengguna meminta konten spesifik di feed mereka dengan memposting “Dear Algorithm” dan kemudian mencantumkan video yang mereka inginkan. X, yang saat itu dikenal sebagai Twitter, juga telah memungkinkan pengguna untuk mengikuti topik spesifik guna mempersonalisasi feed mereka. “Saya menemukan bahwa semakin spesifik Anda, semakin menarik hasilnya,” kata Mosseri.
Meta telah lama mengandalkan sinyal-sinyal yang lebih implisit untuk menampilkan konten yang relevan kepada pengguna, termasuk siapa yang mereka ikuti, video yang mereka sukai atau bagikan, dan video yang mereka sembunyikan. Opsi baru ini lebih eksplisit, dan terutama dimungkinkan berkat kemajuan dalam kecerdasan buatan, kata Mosseri.
Model bahasa besar (LLM) Meta kini lebih baik dalam mengidentifikasi dan memberi label pada konten dalam video sehingga rekomendasi dapat lebih spesifik. Sebagian besar proses memberi label atau mengklasifikasikan video yang dulu memerlukan tinjauan atau pengawasan manusia kini dapat dilakukan secara otomatis, tambahnya.
“Saya rasa kita tidak akan bisa melakukan pekerjaan yang baik” dalam memberi label semacam ini beberapa tahun yang lalu, kata Mosseri.
(bbn)
