Hasil dari persaingan ini mungkin akan menentukan negara mana yang menjadi kekuatan teknologi sejati abad ke-21. 

Teknologi

Teknologi: Inovasi AS vs. Adaptasi Cepat Tiongkok

Amerika memimpin dengan berbagai terobosan kunci yang mendefinisikan era AI saat ini, memelopori chip komputasi canggih dan model bahasa besar yang mendukung chatbot AI generatif. Perusahaan Amerika juga meluncurkan sistem AI yang meniru proses penalaran manusia, menghasilkan video, gambar, dan audio, serta merilis agen AI yang menangani tugas-tugas kompleks.

Perusahaan teknologi China dengan cepat menyusul. Menghadapi kendala akses ke chip AS akibat kontrol ekspor, mereka berinovasi dengan membangun model AI yang mampu beroperasi dengan daya komputasi yang lebih sedikit. Strategi kunci China adalah adopsi standar sumber terbuka (open-source).

Tidak seperti sistem kepemilikan tertutup yang mahal dari OpenAI dan Anthropic—yang membebankan biaya ratusan dollar perbulan—China menjadikan produk AI mereka tersedia secara bebas, membanjiri pasar global. Dorongan sumber terbuka ini adalah pilihan strategis untuk mengorbankan sebagian keuntungan jangka pendek demi memastikan AI China diadopsi secara global. Cetak biru pembangunan lima tahun ke-14 China pada 2020 secara eksplisit mempromosikan teknologi ini.

Gedung Putih dalam rencana aksi AI mereka juga mulai mendorong pengembangan model terbuka, mengakui potensinya untuk "menjadi standar global" dan memiliki "nilai geostrategis." Pasca rilis model DeepSeek R1 yang hemat biaya pada Januari, OpenAI bahkan merilis sepasang model AI yang terbuka dan tersedia gratis pada Agustus, menandakan pergeseran strategi.

Negara: Dominasi AS vs. Prioritas Publik China

Di kedua negara, AI adalah keharusan ekonomi, politik, pertahanan, dan alat kekuatan lunak. Wakil Presiden AS JD Vance menyatakan, “Kami ingin dunia dibangun di atas tumpukan teknologi Amerika, bukan tumpukan teknologi China atau negara lain.”

Sementara itu, Presiden Tiongkok Xi Jinping menyindir pendekatan AS yang berorientasi keuntungan, dengan mengatakan AI seharusnya tidak menjadi "permainan negara-negara kaya." Perdana Menteri Tiongkok Li Qiang bahkan mengumumkan pembentukan badan internasional untuk memastikan AI tidak hanya menjadi milik segelintir negara, memposisikan AI sebagai barang publik.

Sistem politik China yang terpusat memungkinkan Beijing bergerak dengan kecepatan mencengangkan: memperkenalkan kelas AI di sekolah dasar, meluncurkan dana ventura, dan mengizinkan perusahaan yang didukung negara menerapkan layanan AI untuk pengawasan dan keuangan digital. Namun, sistem ini juga mengharuskan pengembang menyensor hasil-hasil tertentu demi stabilitas sosial—misalnya, DeepSeek membatasi jawaban atas isu sensitif seperti Lapangan Tiananmen.

Di AS, pemerintahan Trump juga mendorong pemikiran ulang ucapan dalam sistem AI, dengan perintah eksekutif yang mewajibkan perusahaan kontraktor pemerintah untuk menunjukkan bahwa mereka "tidak memanipulasi respons demi dogma ideologis seperti DEI."

Perdebatan hukum yang panas di AS berpusat pada kekayaan intelektual (IP). Pengembang utama AS menghadapi gugatan hak cipta atas materi yang digunakan untuk melatih model AI mereka. OpenAI bahkan mendesak pemerintahan Trump untuk membebaskan mereka dari undang-undang negara bagian yang mempersulit akses ke karya berhak cipta.

"Jika para pengembang China memiliki akses tanpa batas ke data dan perusahaan-perusahaan Amerika dibiarkan tanpa akses penggunaan wajar, perlombaan untuk AI secara efektif berakhir," kata OpenAI. Sebaliknya, pengadilan China cenderung memutuskan bahwa penggunaan materi berhak cipta untuk pelatihan model AI adalah bentuk reproduksi sementara yang tidak melanggar hukum, selama tidak digunakan kembali dalam bentuk aslinya.

Uang: Belanja Modal AS vs. Suntikan Dana Negara China

Membangun kerangka AI adalah upaya yang sangat mahal. Tahun ini, pemodal ventura telah menggelontorkan rekor global baru $193 miliar ke startup AI. Empat perusahaan teknologi besar AS diperkirakan akan menghabiskan lebih dari US$370 miliar pada tahun 2025 untuk membangun pusat data.

Tiongkok menunjukkan pendekatan yang lebih hemat biaya, namun belanja modal AI mereka tahun ini diproyeksikan mencapai US$98 miliar—lonjakan 48% dari tahun 2024. Mayoritas dana tersebut, US$56 miliar, berasal dari pemerintah. Beijing juga menyuntikkan US$8,2 miliar melalui Dana Investasi Industri AI baru dan memberikan subsidi serta perumahan untuk menarik talenta AI.

Bakat: Imigran AS vs. Patriotisme China

AS secara historis mendominasi bakat AI dengan menarik peneliti dan akademisi dari luar negeri; 60% perusahaan AI terkemuka di AS memiliki setidaknya satu imigran sebagai pendiri. Namun, jalur bakat ini berisiko terganggu oleh rezim visa yang ketat.

Tiongkok berupaya membalikkan tren brain drain melalui program seperti Program Qiming, yang telah memikat lebih dari 7.000 ilmuwan dan wirausahawan Tiongkok yang berpendidikan luar negeri untuk kembali. Meskipun perusahaan AS menawarkan paket gaji fantastis, promosi Tiongkok lebih menekankan pada patriotisme.

Infrastruktur: Kendala Chip China vs. Jaringan Listrik AS

China telah membangun ekosistem AI yang tangguh dengan kumpulan data besar yang dikurasi negara. Namun, internet China yang tertutup berisiko menciptakan kumpulan data yang bias. Kendala paling serius adalah kurangnya cip AI mutakhir akibat kontrol ekspor AS, yang membatasi akses China ke unit pemrosesan terkemuka Nvidia Corp. Cip dari Huawei Technologies Co. dan Semiconductor Manufacturing International Corp. yang diproduksi secara domestik belum seefektif Nvidia, meskipun mereka cepat meningkatkan skala.

Di AS, perusahaan teknologi berinvestasi besar-besaran pada pusat data yang diisi ribuan cip Nvidia. Namun, AS dibatasi oleh jaringan listrik yang menua. China menambahkan 429 gigawatt kapasitas pembangkit baru pada tahun 2024—jauh lebih banyak dari AS.

CEO Amazon Andy Jassy pada tahun 2024 mengakui, "Saat ini energinya tidak cukup," yang mendorong desakan untuk meningkatkan kapasitas nuklir. Ironisnya, setelah perusahaan AI Tiongkok mengeluhkan biaya energi tinggi, pemerintah Tiongkok bergerak untuk menyediakan listrik murah, yang disebutkan oleh CEO Nvidia, Jensen Huang, sebagai hambatan kompetitif bagi pesaingnya di AS.

Para Pemain: Dominasi OpenAI Vs Kebangkitan Lokal China

OpenAI tetap menjadi lab AI paling terkenal di AS, memimpin bersama Google, Anthropic, dan xAI milik Elon Musk. Sementara itu, pasar Tiongkok didominasi oleh gabungan raksasa internet seperti Baidu Inc., Alibaba, dan Bytedance Ltd., serta bintang baru seperti Zhipu dan Moonshot.

Meskipun model AS masih menduduki peringkat teratas di papan peringkat global seperti Chatbot Arena dan Humanity’s Last Exam, model China seperti Ernie dari Baidu dan Qwen dari Alibaba dengan cepat memperkecil kesenjangan dalam penalaran dan kemampuan coding. DeepSeek mampu memecahkan soal cerita rumit, dan startup China Manus telah menarik perhatian dengan meluncurkan agen AI serbaguna yang menyaingi alat dari OpenAI.

“Sangat sulit untuk mengatakan seberapa jauh kita unggul,” kata CEO OpenAI Sam Altman pada Mei. “Tapi saya rasa tidak dalam waktu yang lama.”

(bbn)