Jensen Huang membuka dengan sebuah informasi terbaru mengenai waktu peluncuran sistem GB300 generasi terbaru dari Nvidia, yang menurutnya akan hadir pada kuartal ketiga 2025. Sistem ini akan menandai peningkatan pada sistem Grace Blackwell terbaik saat ini, yang sekarang sedang dipasang oleh penyedia layanan cloud.
Senin, ia memastikan untuk berterima kasih kepada sejumlah pemasok dari Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) hingga Foxconn Technology Group yang membantu membangun dan mendistribusikan teknologi Nvidia di seluruh dunia. “Ketika pasar baru harus diciptakan, mereka harus diciptakan mulai dari sini, di pusat ekosistem komputer,” ujar Huang, 62 tahun, tentang pulau asalnya.
Steven Tseng, analis dari Bloomberg Intelligence menegaskan, "kesiapan peningkatan server GB300 di paruh kedua tahun ini akan menjadi fokus utama. Kami pikir prospek permintaan server AI yang lebih luas juga akan menghadapi pengawasan di tengah ketidakpastian ekonomi dan geopolitik yang sedang berlangsung."
Sebuah Pembuka
Di Computex, Jensen Huang memperkenalkan sistem RTX Pro Server baru. Ini menurutnya menawarkan kinerja empat kali lebih baik daripada sistem AI H100 andalan Nvidia sebelumnya dengan beban kerja DeepSeek. RTX Pro Server juga 1,7 kali lebih baik dengan beberapa pekerjaan model Llama dari Meta Platforms Inc. Produk baru tersebut sedang dalam proses produksi, kata Jensen Huang.
Produsen chip ini menawarkan versi baru dari komputer lengkap yang disediakannya untuk pemilik pusat data. Produk NVLink Fusion akan memberikan pilihan kepada pelanggan untuk menggunakan unit pusat data mereka sendiri dengan chip AI Nvidia atau menggunakan CPU Nvidia dan akselerator AI dari penyedia lain.
Sampai sekarang, Nvidia hanya menawarkan sistem yang dibangun dengan komponennya sendiri. Keterbukaan desain ini - yang mencakup komponen konektivitas penting hingga memastikan hubungan berkecepatan tinggi antara prosesor dan akselerator - memberikan fleksibilitas lebih besar kepada pelanggan pusat data Nvidia dan memungkinkan adanya kompetisi sambil tetap mengedepankan teknologi Nvidia.
Pelanggan besar seperti Microsoft Corp. dan Amazon.com Inc. mencoba merancang prosesor dan akselerator mereka sendiri, dan hal tersebut berisiko membuat Nvidia menjadi kurang penting bagi pusat data.
MediaTek Inc, Marvell Technology Inc. dan Alchip Technologies Ltd. akan membuat chip AI khusus yang bekerja dengan peralatan berbasis prosesor Nvidia, kata Jensen Huang. Qualcomm Inc. dan Fujitsu Ltd. berencana untuk membuat prosesor khusus yang akan bekerja dengan akselerator Nvidia di komputer.
Pengembangan Adopsi
Komputer berskala lebih kecil milik perusahaan - Spark dan Station, yang diumumkan awal tahun ini - akan ditawarkan oleh lebih banyak pemasok. Mitra lokal Acer Inc, Gigabyte Technology Co. dan lainnya akan bergabung dalam daftar perusahaan yang menawarkan perangkat portabel dan desktop mulai musim panas ini, kata Nvidia. Kelompok tersebut sudah termasuk Dell Technologies Inc. dan HP Inc.
Perusahaan lokal, termasuk TSMC, telah menggunakan software dan layanan yang ditawarkan di bawah platform Omniverse Nvidia guna menciptakan apa yang disebut twins digital dari pabrik-pabrik mereka.
Proses ini telah membantu mempercepat peningkatan dan penyempurnaan fasilitas yang sangat penting bagi rantai pasokan komputer, kata Nvidia. Perusahaan juga mengumumkan software “impian” terbaru yang akan memungkinkan pelatihan robot yang lebih cepat melalui skenario simulasi yang telah disesuaikan.
Nvidia mengatakan bahwa mereka menawarkan blueprint yang akan membantu mempercepat proses pembangunan “pabrik AI” oleh perusahaan. Hal demikian akan menyediakan layanan untuk memungkinkan perusahaan yang tidak memiliki keahlian internal dalam proses multistep membangun pusat data AI mereka sendiri untuk melakukannya.
Nvidia terakhir mengumumkan sebuah software DGX Cloud Lepton. Software baru ini akan berfungsi sebagai layanan untuk membantu penyedia komputasi awan, seperti CoreWeave Inc. dan SoftBank Group Corp, mengotomatiskan proses menghubungkan para developer AI dengan komputer yang mereka perlukan untuk membuat dan menjalankan layanan mereka. Nvidia mencoba menciptakan produk esensial untuk pasar global virtual komputasi AI.
(bbn)
