Bloomberg, Para pengembang pusat data telah mulai mempromosikan teknologi baru yang secara drastis mengurangi jumlah air yang dibutuhkan untuk mendinginkan server yang menghasilkan panas tinggi di daerah-daerah yang dilanda kekeringan seperti Arizona, Amerika Serikat. Namun, upaya-upaya tersebut tidak menangani sebagian besar konsumsi air akibat perluasan infrastruktur AI.

Berjarak bermil-mil dari pusat data yang terus bertambah, pembangkit kini mengonsumsi volume air yang sangat besar untuk menghasilkan listrik yang diperlukan guna mengoperasikan kecerdasan buatan, termasuk sistem pendingin yang lebih efisien tersebut.

Penelitian terbaru menunjukkan bahwa konsumsi air tidak langsung semacam itu tumbuh dengan pesat. Dalam sebuah laporan baru-baru ini, para peneliti dari Universitas Michigan memperkirakan bahwa air yang digunakan di luar lokasi akan meningkatkan konsumsi tahunan total tiga pusat data AI besar yang direncanakan di negara bagian tersebut sebesar setara 14 miliar galon.

“Penggunaan air tidak langsung ini kurang mendapat perhatian, meskipun seringkali jumlahnya jauh lebih tinggi daripada penggunaan air langsung dan berdampak pada daerah aliran sungai serta sumber daya air regional,” kata Shaolei Ren, seorang profesor di Universitas California di Riverside yang meneliti konsumsi air pusat data.

Di Meta Platforms Inc., salah satu dari sedikit pengembang yang secara terbuka mengungkapkan konsumsi air tidak langsung, penggunaan tersebut menyumbang sekitar 96% dari 80 miliar liter atau setara 21 miliar galon air yang dikonsumsi perusahaan pada tahun 2024 — meningkat hampir 120% dibandingkan tahun 2021 — menurut laporan keberlanjutan terbarunya.