“Ini adalah model-model yang benar-benar inovatif,” kata Chief AI Meta, Alexandr Wang, dalam sebuah wawancara pada hari Senin. “Kami benar-benar yakin model-model ini mampu bersaing dengan model-model terbaik yang ada saat ini, dan khususnya merupakan yang tercanggih dalam hal pekerjaan agen pribadi dan profesional.”
Selama satu setengah tahun terakhir, Mark Zuckerberg memfokuskan kembali upaya perusahaan untuk maju dalam persaingan AI, termasuk dengan mengalokasikan ratusan miliar dolar untuk membangun infrastruktur yang diperlukan guna mendukung model-model tersebut, serta merekrut Wang untuk memimpin unit AI baru sebagai bagian dari investasi senilai $14 miliar ke Scale AI.
Wang menganggap bahwa peluncuran Muse Wonder merupakan puncak dari upaya tersebut. “Ini adalah momen besar,” katanya. Wang menambahkan bahwa Meta telah berusaha membedakan diri dari pesaing dengan berfokus pada model besar untuk penggunaan konsumen yang luas.
Bulan lalu, perusahaan memperkenalkan agen AI pribadi bernama Muse, yang dirancang untuk membantu tugas-tugas sehari-hari dan urusan rutin. Model baru ini akan segera mendukung versi berlangganan dari aplikasi tersebut.
“Saya pikir ekosistem lainnya selama ini sangat berfokus pada agen berbasis kode. Kami benar-benar yakin bahwa kami telah mengambil pendekatan yang berbeda untuk membuat kasus penggunaan agen pribadi ini benar-benar unggul,” terang Wang.
Sebagian dari upaya tersebut adalah menciptakan apa yang disebut kemampuan “active memory” dan “active focus ”, yang memungkinkan agen AI mengingat informasi relevan tentang pengguna dari waktu ke waktu serta terus bekerja saat tugas-tugas menjadi semakin sulit.
Wang memaparkan bahwa Muse Wonder dapat menyimpan informasi selama “beberapa hari, minggu, atau bulan” sehingga pengguna tidak perlu menjelaskan ulang apa yang mereka inginkan. Agen ini juga akan mampu mencoba taktik baru saat menemui masalah atau jalan buntu.
Hasilnya, kata Wang, agen AI konsumen Meta akan mampu menangani tugas-tugas yang lebih kompleks, bahkan yang “ambigu”, selain permintaan sederhana.
Wang bersama tim Meta Superintelligence Labs atau MSL sudah memandang ke depan melampaui Muse Wonder. Ia mengatakan MSL telah mulai mengerjakan “model yang lebih besar dan berskala lebih luas.” Pada saat yang sama, tim tersebut berusaha menekan biaya penyediaan teknologi tersebut kepada miliaran orang. Muse Wonder lebih besar dan lebih mahal untuk dioperasikan dibandingkan model Muse Spark Meta yang lebih kecil, kata Wang, sehingga perusahaan sudah mengembangkan versi khusus yang diharapkan dapat mempertahankan sebagian besar kemampuan Wonder sekaligus cukup efisien untuk diterapkan dalam skala besar.
Saat ini, Muse Wonder tersedia bagi para pengembang melalui Meta Model API dan Muse Code.
Saat ditanya bagaimana ia akan meyakinkan para skeptis yang masih meragukan bahwa Meta telah mencapai batas terdepan AI, Wang mengatakan bahwa mereka sebaiknya mencoba model tersebut dan menilai sendiri. Ia mengatakan bahwa ia tidak khawatir dengan para “hater,” yang ia anggap sebagai sesuatu yang tidak pantas.
(red)
