Dengan perusahaan AI seperti OpenAI—pengembang ChatGPT—yang melaporkan kerugian miliaran dolar AS, industri ini belum menemukan model bisnis yang berkelanjutan untuk layanan yang produksinya membutuhkan investasi besar-besaran dalam chip canggih, pusat data, dan pengembangan model.
Tan mengatakan bahwa pencapaian OpenAI atas pendapatan tahunan sebesar US$50 miliar pada bulan September menandakan adanya model bisnis yang layak, namun hal itu tidak memberikan jaminan yang kuat terkait profitabilitas jangka panjang.
“Saat ini, mereka masih merugi karena menghabiskan banyak dana untuk pelatihan, jadi sejujurnya, hal ini belum menunjukkan apa-apa pada tahap ini kecuali bahwa ada potensi pertumbuhan pendapatan yang besar dari penyediaan model AI generatif terdepan,” kata Tan.
Tan kemudian memperingatkan bahwa modal yang tidak mencukupi dapat menjadi hambatan berikutnya bagi pertumbuhan industri ini. Perusahaan pusat data Australia, Firmus Grid Ltd., yang didukung oleh Nvidia Corp., membatalkan rencana penawaran umum perdana US$5,5 miliar minggu lalu. Hal ini menandai bahwa investor semakin skeptis terhadap penilaian perusahaan infrastruktur AI yang sangat bergantung pada aliran pendapatan di masa depan.
Sebelum Tan naik ke panggung, CEO DBS Group Holdings Ltd., Tan Su Shan, mengatakan bahwa pasar sedang menyesuaikan kembali penilaian risiko pembiayaan AI setelah adanya investasi besar-besaran.
Tan dari Broadcom mengatakan bahwa pengembang model AI perlu mencari pelanggan yang dapat menghasilkan keuntungan dari penerapan teknologi tersebut, alih-alih bergantung pada pengguna yang saat ini “membuang-buang uang” untuk membeli token saat mereka bereksperimen dengan AI.
“Saat masih kecil, kamu pergi ke tempat permainan video dan bermain. Orang tuamu memberimu token senilai US$10, kamu menghabiskannya dalam 10 menit, dan kamu tidak belajar apa-apa,” katanya. “Itulah yang terjadi di perusahaan-perusahaan saat ini.”
CEO Intel Corp., Lip-Bu Tan, yang ikut serta dalam diskusi panel bersama rekan sejawatnya dari Broadcom, mengatakan bahwa perkembangan AI yang pesat berarti pasokan perangkat akan tetap terbatas selama dua hingga tiga tahun ke depan. Segmen pasar chip memori bisa jadi salah satu segmen pertama yang mengalami perlambatan, pungkas dia.
(bbn)
